7月28日消息，由中国信通院牵头、奇富科技作为主要参编单位、四十多家企业共同编制的国内首个金融行业大模型标准《面向行业的大规模预训
练模型技术和应用评估方法第一部分：金融大模型》标准计划将于八月底正式发布。
奇富科技大模型专家杨剑表示，通用大模型能力有目共睹，而在高度数据化、专业复杂度较高的金融领域，需要依靠专业背景与行业洞察，优化与
适配特定应用需求。
在杨剑看来，金融+大模型归根结底是“软硬结合”的金融科技探索与实践方向。“软”在于对金融业务层面的深入理解，“硬”则在于技术、数
据、算力方面的积累。
他谈到，大模型之所以被认为将会成为改变世界的力量，可用性与落地表现将始终是决定因素。金融大模型将比传统策略与模型具备更丰富的专业
知识与泛金融知识，能够将更多场景与金融联动融合，相较于金融从业人员，金融大模型更为稳定，也有更高效的理解能力与分析总结能力。
以奇富科技的大模型奇富GPT为例，杨剑介绍了两个已经获得数据收效的落地应用。在营销层面，通过大模型构建对话金融业务场景，训练现有电
销对话系统，帮助电销机器人精准理解真实用户需求，提高对答拟真度与服务专业度。“经过大模型陪练机器人的帮助，我们的电销系统通话时长
提升了15.1%。”
杨剑提供的另一个落地应用展现在营销内容生成方面，大模型生成素材元素，并与人工创作素材整合变化，形成大批量广告素材，随后大模型对素
材进行标注，并通过AI系统给与多维度评级，经过渠道投放后，最终收获数据效果最佳的素材。“大模型应用在营销素材方面后，我们的客户触达
规模提升了21.4%。”杨剑介绍道。
此外，杨剑还透露了奇富金融大模型的阶梯式落地方案：
第一阶段，金融行业大模型初步成型，能够深入理解与应用金融行业知识，投射到各个业务角落。
第二阶段，金融大模型能够对外输出，赋能各类金融机构，同时，分不同场景持续数据优化，服务于不同任务。（一橙）
